结构化数据集

预构建数据集便捷交付与使用

获取经过整理的结构化数据集,减少数据收集、清洗与字段标准化工作。支持按地区、类目和字段筛选,并可根据数据集说明提供周期更新,适用于市场研究、商业分析与 AI 数据应用。

IPWeb 结构化数据集服务与交付流程示意图

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海量结构化数据集

覆盖社交媒体、电商、招聘、企业信息及更多行业场景的结构化数据集,查看数据范围、字段说明、样本内容、更新频率与交付方式,并根据研究目标灵活选择所需数据。

  • 覆盖 120 多个公开数据来源
  • 提供 190 多个结构化数据集
  • 数据样本已下载超过 7,700 次

LinkedIn 企业动态数据集

包含动态 ID、公开正文、发布日期、页面链接、互动指标及媒体链接等字段。

45.2K+4.8K+

LinkedIn 职位数据集

包含职位名称、企业名称、工作地点、发布日期、职位描述及相关公开字段。

30.1K+3.2K+

LinkedIn 企业主页数据集

包含企业名称、行业、简介、网站、所在地及员工规模等公开资料字段。

10.8K+950+

Facebook 帖子数据集

包含帖子 ID、公开正文、发布日期、页面链接、点赞、评论、分享及图片链接等字段。

45.2K+4.8K+

Facebook 评论数据集

包含评论 ID、公开评论文本、作者名称、用户 ID、发布时间及点赞数量等字段。

30.1K+3.2K+

Facebook 公共主页数据集

包含公共主页名称、简介、公开联系方式、网站及地址等可用字段。

10.8K+950+

TikTok 视频数据集

包含视频 ID、公开文案、发布时间、视频链接、点赞、评论、分享及媒体链接等字段。

45.2K+4.8K+

TikTok 评论数据集

包含评论 ID、公开评论文本、作者名称、用户 ID、发布时间及点赞数量等字段。

30.1K+3.2K+

TikTok 公开账号数据集

包含公开账号名称、简介、粉丝指标、网站及其他可用的公开资料字段。

10.8K+950+

支持的数据交付方式

  • 通过 AWS S3 交付结构化数据集
  • 通过 Snowflake 交付结构化数据集
  • 通过 Microsoft Azure 交付结构化数据集
  • 通过 Google Cloud Storage 交付结构化数据集
  • 通过 SFTP 安全传输结构化数据集
  • 通过 Google Cloud 交付结构化数据集
  • 通过 Webhook 推送数据更新
数据集服务优势

为什么选择 IPWeb 结构化数据集?

将更多时间用于数据分析和业务决策,减少重复的数据整理工作

结构化交付

通过预处理和统一 Schema 提供清晰的字段结构,减少数据对齐与格式转换工作。

按计划更新

根据不同数据集提供日更、周更或约定周期更新,便于跟踪公开信息变化。

多类型数据覆盖

涵盖电商商品、招聘岗位、企业资料及其他公开信息,可按业务主题选择。

灵活筛选数据

可按国家、类目、时间范围或字段子集确定交付内容,匹配不同项目需求。

数据样本与字段结构

通过数据样本和字段字典了解数据内容、字段类型与示例值,便于在采购前评估数据结构、适用场景及系统接入要求。

结构化数据集使用场景

从市场研究、商业分析到 AI 知识库建设,为不同团队提供可用的数据基础

市场与竞品分析

利用商品、价格和企业公开数据分析市场趋势、品类变化与竞争格局。

企业数据完善

基于合规公开信息补充企业与岗位字段,支持客户研究和 CRM 数据维护。

AI 与 RAG 数据建设

将结构化正文和元数据用于知识库、检索增强生成、分类及模型评测。

价格与商品监测

分析公开的商品价格、库存和促销变化,为定价研究与采购决策提供参考。

合规信息核验

结合公开名录与公告开展信息比对,为合规审核和风险研判提供数据参考。

BI 与数据仓库接入

按照约定 Schema 将结构化数据接入 BI 系统或数据仓库,减少重复整理工作。

了解结构化数据集的业务价值

AI 训练与评测数据集

获取结构清晰、字段统一的数据样本,用于模型训练、测试与效果评估。数据可根据任务需求进行筛选和整理,并支持知识库及检索增强生成应用的数据准备。

结构化数据集用于 AI 训练和模型评测

覆盖多地区与多行业的数据集

IPWeb 数据集目录覆盖多个地区和垂直领域,可按区域、行业及字段组合选择,为本地市场研究和跨区域商业分析提供数据支持。

20+

行业与数据品类

亿级

可选数据记录规模

多地区

支持区域数据筛选

多格式

JSON、CSV 与数据推送

常见问题

结构化数据集常见问题

结构化数据集是已经整理并可供下载或推送的数据产品,适合直接用于分析和系统导入;数据采集 API 通常用于根据指定目标获取较新的数据。具体选择取决于所需字段、更新频率和集成方式。

更新频率因数据集而异,可能按日、按周或按照项目约定更新。具体更新时间、增量方式和历史数据保留周期以对应数据集说明及服务协议为准。

可以。适用的数据集可提供脱敏样本和字段字典,帮助您评估数据结构、字段完整性及业务适用性,再确定所需数据范围。

数据产品应基于合法来源、适当授权及明确的使用范围提供。客户也需要确保具体使用方式符合适用法律、隐私要求和相关平台条款,不得将数据用于未经授权或违法的用途。

可根据方案通过对象存储、API 或约定的数据推送方式完成交付。字段映射、数据格式、更新计划和验收标准可在项目确认阶段明确。

开始了解数据集

选择适合业务需求的
结构化数据集,让分析和建模更高效

浏览数据集目录,查看样本、字段字典、更新频率与交付方案。